行业趋势
在种植、养殖生产作业环节，逐渐摆脱人力依赖，构建集环境生理监控、作物模型分析和精准调节为一体的农业生产自动化系统和平台，提高管理效能。
在党和国家的统筹部署下，各地区积极探索符合各自禀赋的差异化发展路径，打造符合各地特色的农业产业链，实现“一村一品”、“一镇一业”差异化发展。
从劳动力兼业结构来看，农业村业内部呈现出纯农户、高度兼业农户的比例不断下降，非农户的比例不断上升等显著分化态势，集约化的生产趋势日益明显。
化肥农药等传统技术要素投入对农业生产效率的带动效应日趋递减，同期，粗放型投入的消极影响正在日益显现，传统的生产方式变革势在必行。
部署方式
典型场景
智慧大棚
智慧农场
产地溯源
数据中台
在线管理农场人员、作物、土地、农机、仓储等，支持根据自定义农事计划实现精细化管理，提升管理质效。
1. 基于地理信息系统技术、作物模型与农田模型可视化技术，将作物-土壤-环境信息进行数字化。
2. 对信息进行管理和动态模拟预测
3. 支撑智慧农场应用开发，实现技术指导、智能控制、同行交流专门渠道、田间作物表型智能识别(病害、缺素)、个性化服务(装备维修、项目合作)等多样化的功能
1. 基于地理信息系统技术、作物模型与农田模型可视化技术，将作物-土壤-环境信息进行数字化。
2. 对信息进行管理和动态模拟预测
3. 支撑智慧农场应用开发，实现技术指导、智能控制、同行交流专门渠道、田间作物表型智能识别(病害、缺素)、个性化服务(装备维修、项目合作)等多样化的功能
在线管理农场人员、作物、土地、农机、仓储等，支持根据自定义农事计划实现精细化管理，提升管理质效。
1. 基于地理信息系统技术、作物模型与农田模型可视化技术，将作物-土壤-环境信息进行数字化。
2. 对信息进行管理和动态模拟预测。
3. 支撑智慧农场应用开发，实现技术指导、智能控制、同行交流专门渠道、田间作物表型智能识别(病害、缺素)、个性化服务(装备维修、项目合作)等多样化的功能。
1. 基于地理信息系统技术、作物模型与农田模型可视化技术，将作物-土壤-环境信息进行数字化。
2. 对信息进行管理和动态模拟预测。
3. 支撑智慧农场应用开发，实现技术指导、智能控制、同行交流专门渠道、田间作物表型智能识别(病害、缺素)、个性化服务(装备维修、项目合作)等多样化的功能。
建立农产品档案系统，建立原产地品牌效应，有效提高农产品监管效率，解决农产品流通环节不透明、品牌消费者缺乏信心、品牌附加值难以提升等问题。
1. 助力农业生产者建立的溯源档案，实现对种植信息、施肥信息、溉信息、植保信息和收获信息的记录功能，全程记录农产品从种到收的各个环节。
2. 每一个生产环节都有安全保障，消费者只要扫一扫，即可获取到农产品相关信息，公开透明。
3. 实现企业、农产品信息库的组建、管理和查询及分配管理防伪条码等功能。
1. 助力农业生产者建立的溯源档案，实现对种植信息、施肥信息、溉信息、植保信息和收获信息的记录功能，全程记录农产品从种到收的各个环节。
2. 每一个生产环节都有安全保障，消费者只要扫一扫，即可获取到农产品相关信息，公开透明。
3. 实现企业、农产品信息库的组建、管理和查询及分配管理防伪条码等功能。
基于农业数据采集分析，搭建全域农业大数据智能管理系统，通过建设统一的数据汇聚和分析决策系统，实现数据检测预警、决策辅助、展示共享，为区域农业大战提供决策依据。
1. 支撑各地区搭建农业农村大数据中心和创新中心。
2. 完善国内外农产品市场监测分析和预警体系，提升农业农村部门决策科学化、多村治理精准化、公共服务高效化水平。
1. 支撑各地区搭建农业农村大数据中心和创新中心。
2. 完善国内外农产品市场监测分析和预警体系，提升农业农村部门决策科学化、多村治理精准化、公共服务高效化水平。
新方案特点
科学监测
利用loT采集主要环境数据，根据环境变化智能调节灌溉系统等设备以保证适宜的环境状态，此外还能及时识别污染源或环境威胁，提前预防管控。
数据共享
着力整合多端数据资源，为农企或区域农业构建大数据平台，实时掌控产业链各环节状态，有效辅助科学决策和产业规划。
高性价比
支持云、边、端计算资源分层调度，通过物联网平台打通各设备数据壁垒，简化现场本地架构，帮助新农人降低IT基础架构成本。
智能调控
在种植、养殖等生产作业环节，摆脱人力依赖，构建集环境生理监控、作物模型分析和精准调节为一体的农业生产自动化系统和平台，推进农业管理现代化和数字化。